پرسش به زبان ساده
از میان صدها قرارداد.

• اسناد به قطعه‌های معنادار تقسیم و به بردار تبدیل می‌شوند، نه اینکه کل سند به مدل داده شود
• برای هر پرسش، ابتدا قطعه‌های مرتبط بازیابی و فقط همان‌ها به مدل داده می‌شود
• هر پاسخ به بند و صفحهٔ منبع ارجاع دارد تا کاربر بتواند خودش راستی‌آزمایی کند
• اگر سند مرتبطی پیدا نشود، سیستم می‌گوید «نمی‌دانم» — این عمدی است، نه نقص
• امکان اجرای کامل روی زیرساخت داخلی برای سازمان‌هایی که سند از آن‌ها خارج نمی‌شود

بازیابی

Vector DB · Embeddings

سرویس

Python · FastAPI

مدل زبانی

LLM · قابل تعویض

ذخیره‌سازی

PostgreSQL

استقرار

ابری یا On-Premises

ظرفیت و اعداد عملکردی به منابع سروری بستگی دارد که پروژه رویش مستقر می‌شود. عدد قطعی پس از تست بار روی همان سرور اندازه‌گیری و در قرارداد ثبت می‌شود.