پرش به محتوای اصلی
داریان تک
CS-02بینایی ماشین

تطبیق چهره با کارت ملی،
روی سرور خود سازمان.

احراز هویت تصویری یعنی عکس چهره و مدرک هویتی کاربر از سازمان خارج شود — مگر اینکه پردازش داخل خود سازمان انجام شود. این پروژه دقیقاً برای همان حالت ساخته شد.

۰۱مسئله

چه چیزی باید حل می‌شد

سرویس‌های احراز هویت ابری، تصویر چهره و کارت ملی کاربران را به سرور بیرونی می‌فرستند. برای سازمان‌هایی که محدودیت خروج داده دارند این اصلاً قابل قبول نیست، و برای بقیه هم یک ریسک است که معمولاً دیر متوجهش می‌شوند.

۰۲رویکرد

تصمیم‌های فنی و دلیلشان

هر بند اینجا یک تصمیم است که می‌شد جور دیگری گرفته شود. اگر تیم فنی دارید، همین‌ها را زیر سؤال ببرید.

  • کل زنجیرهٔ پردازش تصویر روی سرور داخلی سازمان اجرا می‌شود؛ هیچ تصویری بیرون نمی‌رود
  • تشخیص زنده‌بودن، جلوی احراز هویت با عکس چاپی یا فیلم ضبط‌شده را می‌گیرد
  • استخراج اطلاعات کارت ملی با پردازش تصویر، بدون تایپ دستی اپراتور
  • تصویر خام پس از استخراج بردار ویژگی نگه داشته نمی‌شود
  • هر تلاش احراز هویت لاگ می‌شود تا در بازرسی قابل پیگیری باشد
۰۳دموی تعاملی

خودتان امتحان کنید

این دمو با دادهٔ نمونه کار می‌کند و به سیستم واقعی وصل نیست. برای درک رفتار سامانه ساخته شده، نه برای نمایش.

۰۴مشخصات فنی

با چه چیزی ساخته شده

بینایی ماشین
PyTorch · OpenCV
سرویس
Python · FastAPI
پایگاه داده
PostgreSQL
استقرار
On-Premises · Docker
حریم خصوصی
بدون خروج تصویر

ظرفیت و اعداد عملکردی به منابع سروری بستگی دارد که پروژه رویش مستقر می‌شود. عدد قطعی پس از تست بار روی همان سرور اندازه‌گیری و در قرارداد ثبت می‌شود.

قدم بعدی

مسئلهٔ مشابهی دارید؟

اگر چیزی از این صفحه به کار شما می‌خورد، یک جلسهٔ کوتاه کافی است تا بگوییم برای مورد شما چه چیزی منطقی است — و چه چیزی نیست.